Poster GIN: Lessons learned from AI-assisted guideline development

Van 16 t/m 19 september 2025 waren we (Laura Mora en Jennifer Eeuwijk) aanwezig op het GIN congres in Genève. We presenteerden daar een poster. Op de poster met de titel Lessons Learned From AI-Assisted Guideline Development Software: A Case Study On Challenges In Screening For Non-Communicable Diseases Guidelines - gingen we in op het gebruik van AI tools bij het screenen van literatuur tijdens richtlijnontwikkeling. 

De belangrijkste bevindingen op onze poster waren:
🔍 AI-tools kunnen de screening versnellen, maar beperkingen worden soms pas achteraf zichtbaar. Bijvoorbeeld doordat een PRISMA flow chart niet op te stellen is. 
⚠️ Het gebrek aan transparantie en de wisselende besluitvorming van AI kunnen de kwaliteit van de richtlijnen ondermijnen.
🤝 Een effectieve samenwerking tussen mens en AI is cruciaal voor de ontwikkeling van betrouwbare richtlijnen. Volledige automatisering is (voorlopig) geen oplossing.

De casestudy laat zien dat AI de ontwikkeling van richtlijnen weliswaar kan ondersteunen, maar dat de huidige beperkingen in sommige gevallen de voordelen tenietdoen. Vooral het gebrek aan consistentie en de beperkte transparantie zijn een probleem. De noodzaak van handmatige controle bleef hierdoor hoog, waardoor de verwachte tijdsbesparing uitbleef. Om AI een waardevolle aanwinst te laten zijn, moet de technologie beter worden geïntegreerd in de werkprocessen, met de nadruk op transparante stappen, betrouwbaarheid en effectieve samenwerking met menselijke beoordelaars.

Voor meer informatie over de poster of over richtlijnprojecten: guidelinedevelopment@p-95.com